Flutter Chuyên Sâu (Level 3)
Tích hợp Backend, AI và publish ứng dụng thương mại hoàn chỉnh lên App Store & Google Play.
Thời lượng
27 buổi · 54 giờ
Đối tượng
Đã học Level 1+2
Chứng nhận
Sau khi hoàn thành
Bạn sẽ học được gì?
- Tích hợp Backend: REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase
- Authentication JWT, OAuth2 và lưu trữ Firestore, SQLite, Hive
- Tích hợp AI: OCR, Face Recognition, Speech to Text, Chatbot
- Ứng dụng real-time với Firebase Cloud Firestore & WebSocket
- State management nâng cao: Provider, Riverpod, BLoC
- Deploy ứng dụng lên Google Play & App Store
Tổng quan khóa học
Khóa học đỉnh cao của lộ trình — nơi bạn trở thành Flutter Developer chuyên nghiệp thực sự
Tích hợp AI/ML
OCR, Face Recognition, Speech-to-Text, Chatbot AI tích hợp trực tiếp vào app Flutter
Backend + Real-time
REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase Firestore real-time
Publish lên Store
Deploy ứng dụng thương mại lên Google Play & App Store đúng chuẩn
Mục tiêu khóa học
Chương trình học
27 buổi học chuyên sâu chia thành các module: Backend, AI, Real-time và Deploy
Phần 1: Giới thiệu và chuẩn bị (Buổi 1 - 3)
Buổi 1: Tổng quan khóa học & kiến trúc ứng dụng Flutter với Backend
Nội dung:
- Lộ trình khóa học
- Kiến trúc ứng dụng Flutter khi kết hợp Backend
- Các mô hình phổ biến: REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase
- Tổng quan về cách Flutter gọi API
Bài tập:
Nghiên cứu và vẽ sơ đồ kiến trúc backend cho một ứng dụng thực tế
Buổi 2-3: Thiết lập môi trường & Kiến thức nền tảng về API
- Cài đặt Flutter SDK, Dart SDK
- Giới thiệu Postman, Insomnia để test API
- Hiểu về HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE)
- Cấu trúc request và response
- Status codes và xử lý lỗi
Phần 2: Tích hợp REST API vào Flutter (Buổi 4 - 8)
Buổi 4-5: HTTP Client và Xử lý bất đồng bộ
- Sử dụng package http để gọi API
- Xử lý JSON và serialization
- Async/await và Future
- Error handling trong API calls
Buổi 6-8: Authentication, Interceptors và Upload files
- Hiểu về JWT và OAuth2
- Implement login flow với JWT
- Sử dụng Dio package và interceptors
- Caching network requests
- Upload hình ảnh và files lên server
- Xử lý multipart/form-data
Phần 3: State Management nâng cao (Buổi 9 - 12)
Buổi 9-10: Provider và BLoC Pattern
- Kiến trúc MVVM với Provider
- Quản lý API calls với ChangeNotifier
- Kiến trúc BLoC (Business Logic Component)
- Sử dụng flutter_bloc package
Buổi 11-12: Riverpod và Clean Architecture
- Giới thiệu về Riverpod
- So sánh Provider và Riverpod
- Nguyên tắc SOLID và Clean Architecture
- Tổ chức code theo layers (Presentation, Domain, Data)
Phần 4: Tích hợp Firebase và Realtime (Buổi 13 - 16)
Buổi 13-14: Firebase Authentication và Cloud Firestore
- Thiết lập Firebase project
- Email/Password authentication
- Social login (Google, Facebook)
- CRUD operations với Firestore
- Realtime updates với streams
Buổi 15-16: Cloud Storage, FCM và WebSockets
- Upload và download files với Cloud Storage
- Push notifications với Firebase Cloud Messaging
- Hiểu về WebSockets và realtime communication
- Sử dụng web_socket_channel
- Tích hợp Socket.IO client
Phần 5: Tích hợp AI vào Flutter (Buổi 17 - 21)
Buổi 17-18: Giới thiệu về AI và ML Kit
- Tổng quan về ML và AI trong mobile
- On-device ML vs Cloud-based ML
- Cài đặt và thiết lập ML Kit
- Face Detection và Recognition
- Text Recognition (OCR)
Buổi 19-21: Speech Recognition, Chatbot AI và Computer Vision
- Sử dụng speech_to_text package
- Tích hợp Text-to-Speech
- Giới thiệu về Dialogflow
- Thiết lập Dialogflow agent
- Sử dụng camera trong Flutter
- Object detection với TensorFlow Lite
Phần 6-7: Backend Development, Testing và Deployment (Buổi 22 - 27)
Buổi 22-24: Node.js và Express
- Cài đặt Node.js và npm
- Tạo REST API đơn giản với Express
- Kết nối MongoDB hoặc PostgreSQL
- Implement JWT authentication
- Deploy Node.js API lên Heroku hoặc Vercel
Buổi 25-27: Testing, Performance và Deployment
- Unit testing cho API services
- Widget testing
- Phân tích hiệu năng với Flutter DevTools
- Memory leaks và cách khắc phục
- CI/CD với GitHub Actions hoặc Codemagic
- Publishing lên Google Play và App Store
Tính năng khóa học
Khóa học Flutter chuyên sâu cung cấp các tính năng đặc biệt để đưa kỹ năng của bạn lên tầm cao mới
Backend Integration
Tích hợp REST API, GraphQL, WebSocket và Firebase vào ứng dụng Flutter
AI & Machine Learning
Tích hợp các công nghệ AI như Face Recognition, OCR, Speech-to-Text vào ứng dụng Flutter
Realtime Applications
Xây dựng ứng dụng realtime với Firebase Cloud Firestore và WebSockets
Clean Architecture
Áp dụng kiến trúc phần mềm tiên tiến và các nguyên tắc SOLID trong ứng dụng Flutter
Full-stack Development
Học cách xây dựng backend với Node.js và kết nối với ứng dụng Flutter
Dự án thực tế phức tạp
Xây dựng ứng dụng thực tế phức tạp với đầy đủ tính năng backend, API và AI
Lộ trình học
Level 3 là đỉnh cao của lộ trình — sau khi hoàn thành bạn đủ năng lực làm việc thực tế
Câu hỏi thường gặp
Giải đáp những thắc mắc phổ biến về khóa học Flutter chuyên sâu
Sẵn sàng trở thành Flutter Expert?
Đăng ký tư vấn miễn phí — chúng tôi sẽ giúp bạn lên kế hoạch học tập và bắt đầu ngay hôm nay