Flutter Chuyên Sâu (Level 3)
Tích hợp Backend + API + AI trong lập trình Flutter
Nội dung khóa học
Chương trình học Flutter chuyên sâu được thiết kế bởi các chuyên gia với trọng tâm vào tích hợp Backend, API và AI
Tổng quan về khóa học Flutter chuyên sâu
Khóa học Flutter chuyên sâu (Level 3) giúp bạn làm chủ các kỹ thuật tích hợp Backend, API và AI vào ứng dụng Flutter, nâng cao khả năng phát triển ứng dụng di động chuyên nghiệp.
Mục tiêu khóa học:
- Tích hợp Backend (REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase) vào ứng dụng Flutter
- Hiểu và triển khai Authentication (JWT, OAuth2), lưu trữ dữ liệu với Firestore, SQLite, Hive
- Tích hợp AI vào Flutter (OCR, Face Recognition, Speech to Text, Chatbot AI, Object Detection)
- Xây dựng ứng dụng real-time với Firebase Cloud Firestore & WebSocket
- Quản lý trạng thái chuyên sâu với Provider, Riverpod, BLoC
- Hiểu cách xây dựng backend cơ bản với Node.js + Express
- Biết cách test, tối ưu hiệu năng và deploy ứng dụng lên Google Play & App Store
Đối tượng học viên:
- Lập trình viên Flutter đã có kiến thức cơ bản, muốn nâng cao kỹ năng tích hợp Backend & AI
- Mobile Developer muốn phát triển ứng dụng Flutter có giao tiếp với API & Backend
- Backend Developer muốn học cách tích hợp API vào ứng dụng Flutter
- AI Enthusiast muốn tìm hiểu cách ứng dụng AI (Machine Learning, Chatbot, Face Recognition) vào mobile app
- Sinh viên / Freelancer muốn xây dựng ứng dụng di động thực tế với API & AI
Chương trình học
Phần 1: Giới thiệu và chuẩn bị (Buổi 1 - 3)
Buổi 1: Tổng quan khóa học & kiến trúc ứng dụng Flutter với Backend
Nội dung:
- Lộ trình khóa học
- Kiến trúc ứng dụng Flutter khi kết hợp Backend
- Các mô hình phổ biến: REST API, GraphQL, WebSocket, Firebase
- Tổng quan về cách Flutter gọi API
Bài tập:
Nghiên cứu và vẽ sơ đồ kiến trúc backend cho một ứng dụng thực tế
Buổi 2-3: Thiết lập môi trường & Kiến thức nền tảng về API
- Cài đặt Flutter SDK, Dart SDK
- Giới thiệu Postman, Insomnia để test API
- Hiểu về HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE)
- Cấu trúc request và response
- Status codes và xử lý lỗi
Phần 2: Tích hợp REST API vào Flutter (Buổi 4 - 8)
Buổi 4-5: HTTP Client và Xử lý bất đồng bộ
- Sử dụng package http để gọi API
- Xử lý JSON và serialization
- Async/await và Future
- Error handling trong API calls
Buổi 6-8: Authentication, Interceptors và Upload files
- Hiểu về JWT và OAuth2
- Implement login flow với JWT
- Sử dụng Dio package và interceptors
- Caching network requests
- Upload hình ảnh và files lên server
- Xử lý multipart/form-data
Phần 3: State Management nâng cao (Buổi 9 - 12)
Buổi 9-10: Provider và BLoC Pattern
- Kiến trúc MVVM với Provider
- Quản lý API calls với ChangeNotifier
- Kiến trúc BLoC (Business Logic Component)
- Sử dụng flutter_bloc package
Buổi 11-12: Riverpod và Clean Architecture
- Giới thiệu về Riverpod
- So sánh Provider và Riverpod
- Nguyên tắc SOLID và Clean Architecture
- Tổ chức code theo layers (Presentation, Domain, Data)
Phần 4: Tích hợp Firebase và Realtime (Buổi 13 - 16)
Buổi 13-14: Firebase Authentication và Cloud Firestore
- Thiết lập Firebase project
- Email/Password authentication
- Social login (Google, Facebook)
- CRUD operations với Firestore
- Realtime updates với streams
Buổi 15-16: Cloud Storage, FCM và WebSockets
- Upload và download files với Cloud Storage
- Push notifications với Firebase Cloud Messaging
- Hiểu về WebSockets và realtime communication
- Sử dụng web_socket_channel
- Tích hợp Socket.IO client
Phần 5: Tích hợp AI vào Flutter (Buổi 17 - 21)
Buổi 17-18: Giới thiệu về AI và ML Kit
- Tổng quan về ML và AI trong mobile
- On-device ML vs Cloud-based ML
- Cài đặt và thiết lập ML Kit
- Face Detection và Recognition
- Text Recognition (OCR)
Buổi 19-21: Speech Recognition, Chatbot AI và Computer Vision
- Sử dụng speech_to_text package
- Tích hợp Text-to-Speech
- Giới thiệu về Dialogflow
- Thiết lập Dialogflow agent
- Sử dụng camera trong Flutter
- Object detection với TensorFlow Lite
Phần 6-7: Backend Development, Testing và Deployment (Buổi 22 - 27)
Buổi 22-24: Node.js và Express
- Cài đặt Node.js và npm
- Tạo REST API đơn giản với Express
- Kết nối MongoDB hoặc PostgreSQL
- Implement JWT authentication
- Deploy Node.js API lên Heroku hoặc Vercel
Buổi 25-27: Testing, Performance và Deployment
- Unit testing cho API services
- Widget testing
- Phân tích hiệu năng với Flutter DevTools
- Memory leaks và cách khắc phục
- CI/CD với GitHub Actions hoặc Codemagic
- Publishing lên Google Play và App Store
Tính năng khóa học
Khóa học Flutter chuyên sâu cung cấp các tính năng đặc biệt để đưa kỹ năng của bạn lên tầm cao mới
Backend Integration
Tích hợp REST API, GraphQL, WebSocket và Firebase vào ứng dụng Flutter
AI & Machine Learning
Tích hợp các công nghệ AI như Face Recognition, OCR, Speech-to-Text vào ứng dụng Flutter
Realtime Applications
Xây dựng ứng dụng realtime với Firebase Cloud Firestore và WebSockets
Clean Architecture
Áp dụng kiến trúc phần mềm tiên tiến và các nguyên tắc SOLID trong ứng dụng Flutter
Full-stack Development
Học cách xây dựng backend với Node.js và kết nối với ứng dụng Flutter
Dự án thực tế phức tạp
Xây dựng ứng dụng thực tế phức tạp với đầy đủ tính năng backend, API và AI
Câu hỏi thường gặp
Giải đáp những thắc mắc phổ biến về khóa học Flutter chuyên sâu
Sẵn sàng trở thành Flutter Developer chuyên nghiệp?
Đăng ký ngay hôm nay để nhận tư vấn miễn phí và bắt đầu hành trình học Flutter của bạn với lộ trình phù hợp nhất